GDPR și protecția datelor
Temei legal, minimizare, retenție, EIPD unde e cazul și rezidență UE — aplicat la date antrenament, embeddings, loguri și inferență.
AI responsabil pentru Europa reglementată
Dincolo de liste de conformitate — AI pe care o poți susține în fața board-ului, auditorilor și DPO.
AI responsabil nu e o slide la finalul unei propuneri. Pentru clienții noștri din banking, manufacturing și instituții internaționale, e modul în care proiectăm fiecare LLM, pipeline RAG și flux agentic de producție — cu confidențialitate, securitate și responsabilitate umană din prima zi.
Construit pentru reglementarea europeană
Aliniem livrarea la GDPR și așteptările EU AI Act — mai ales pentru cazuri de risc ridicat, date transfrontaliere și sisteme care influențează decizii operaționale.
Pregătire EU AI Act
Clasificare risc, documentație, transparență pentru utilizatori, supraveghere umană la decizii relevante și măsuri tehnice potrivite nivelului de risc.
Reguli sectoriale
Constrângeri financial services, manufacturing și sector public — traduse în arhitectură, controale acces și evidență audit.
Framework-ul nostru AI responsabil
Cinci piloni pe care îi aplicăm în fiecare program AI — de la pilot la producție.
Guvernanță și responsabilitate
Proprietate clară, gates aprobare, control schimbări model și prompt, jurnale decizii — comportament AI trasabil.
Încredere și confidențialitate date
RAG cu surse verificabile, PII, redactare și politici retenție — răspunsuri din datele tale fără scurgeri.
Securitate by design
Managed Identity, Key Vault, izolare rețea, limite tool pentru agenți și mitigare prompt injection — Zero Trust în producție.
Supraveghere umană
Escaladare, praguri încredere și human-in-the-loop la decizii cu impact — automatizare unde ajută, judecată unde contează.
Observabilitate cost și comportament
Monitorizare token, latență și calitate cu guardrails FinOps — AI care scalează fără facturi surpriză.
Cum apare în livrare
- Review-uri arhitectură cu DPO și securitate de la început — nu după demo pilot
- Dataset-uri evaluare și regresii înainte de promovarea schimbărilor prompt sau model
- Deploy-uri private Azure AI Foundry fără antrenare pe datele tale decât dacă e agreat explicit
- Pachete documentație audit: fluxuri date, modele, controale și limitări cunoscute
- Predare pe care echipa ta o poate opera — nu o cutie neagră doar pentru consultanți
“Regulatorii și board-urile nu întreabă dacă ai folosit AI. Întreabă dacă poți explica ce face, ce date folosește și cine răspunde când greșește.”