GDPR y protección de datos
Base legal, minimización, retención, EIPD cuando proceda y residencia de datos en la UE — aplicado a entrenamiento, embeddings, logs e inferencia.
IA responsable para Europa regulada
Más allá de listas de cumplimiento — IA que puedes defender ante consejos, auditores y DPOs.
La IA responsable no es una diapositiva al final de una propuesta. Para nuestros clientes en banca, manufacturing e instituciones internacionales, es cómo diseñamos cada LLM, pipeline RAG y flujo agentico de producción — con privacidad, seguridad y responsabilidad humana desde el primer día.
Diseñada para la regulación europea
Alineamos la entrega con GDPR y expectativas de la EU AI Act — especialmente para casos de alto riesgo, datos transfronterizos y sistemas que influyen en decisiones operativas.
Preparación EU AI Act
Clasificación de riesgo, documentación, transparencia para usuarios, supervisión humana en decisiones relevantes y medidas técnicas acordes al nivel de riesgo.
Normativa sectorial
Restricciones de servicios financieros, manufacturing y sector público — traducidas a arquitectura, controles de acceso y evidencia de auditoría.
Nuestro marco de IA responsable
Cinco pilares que aplicamos en cada programa de IA — del piloto a producción.
Gobernanza y responsabilidad
Propiedad clara, gates de aprobación, control de cambios de modelos y prompts, y registros de decisiones — comportamiento de IA trazable.
Confianza y privacidad de datos
RAG con fuentes verificables, tratamiento de PII, redacción y políticas de retención — respuestas desde tus datos sin filtrar lo protegido.
Seguridad por diseño
Managed Identity, Key Vault, aislamiento de red, límites de herramientas para agentes y mitigación de prompt injection — patrones Zero Trust en producción.
Supervisión humana
Escalado, umbrales de confianza y human-in-the-loop en decisiones de alto impacto — automatización donde ayuda, criterio donde importa.
Observabilidad de coste y comportamiento
Monitorización de tokens, latencia y calidad con guardrails FinOps — IA que escala sin facturas sorpresa ni deriva silenciosa.
Cómo se materializa en la entrega
- Revisiones de arquitectura con DPO y seguridad desde el inicio — no tras la demo del piloto
- Datasets de evaluación y regresiones antes de promover cambios de prompt o modelo
- Despliegues privados en Azure AI Foundry sin entrenar con tus datos salvo acuerdo explícito
- Paquetes de documentación para auditoría: flujos de datos, modelos, controles y limitaciones
- Traspaso operable por tu equipo — no una caja negra solo para consultores
“Reguladores y consejos no preguntan si usaste IA. Preguntan si puedes explicar qué hace, qué datos usa y quién responde cuando falla.”